به نقل از «ایسنا»

استقبال رئیس سازمان ثبت اسناد از تصمیم اخیر مجمع تشخیص

تاریخ انتشار: ۲۷ اسفند ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۹۶۸۶۲۷

رئیس سازمان ثبت اسناد و املاک کشور گفت: خوشبختانه هیچ یک از اعضای مجمع تشخیص مصلحت نظام به انتزاع سازمان ثبت از قوه قضائیه و الحاق آن به دولت رای ندادند

به گزارش ایسنا، بابایی رئیس سازمان ثبت اسناد و املاک کشور در نود و هشتمین نشست شورای عالی تحول و تعالی سازمان ثبت که با محوریت ارائه گزارش عملکرد معاونت‌های املاک و کاداستر و اسناد و بررسی عملکرد استان‌های گیلان، کرمانشاه و خراسان شمالی برگزار شد، با اشاره به نشست فوق العاده مجمع تشخیص مصلحت نظام  مورخ ۲۳ اسفند ۱۴۰۲ و رد طرح انتزاع سازمان ثبت از قوه قضاییه و الحاق آن به دولت به اتفاق آرا در این مجلس، گفت: خوشبختانه هیچ یک از اعضای مجمع تشخیص مصلحت نظام به انتزاع سازمان ثبت از قوه قضائیه و الحاق آن به دولت رای ندادند و با ۳۷ رای مثبت به ابقا سازمان ثبت در قوه قضائیه رای دادند که این یک اقدام بسیار مثبتی بود.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

وی افزود: این رای نیاز به کارشناسی و تحلیل دارد و باید کاری کرد در سنوات آینده چنین طرحی مجدداً مطرح نشود. باید سند پشتیبانی تهیه شود و در اختیار نسل آینده قرار بگیرد، تا هر وقت بحث انتزاع مطرح شد کتابی به عنوان مرجع مشروع وجود داشته باشد تا هر کس خواست چنین طرحی را مطرح کند ابتدا بدان رجوع کند.  

رئیس سازمان ثبت اسناد و املاک کشور در ادامه با اشاره به شاخص کلان ارزیابی عملکرد این سازمان در سال ۱۴۰۲ ضمن ابراز رضایت از عملکرد این سازمان در سال ۱۴۰۲ گفت: با توجه به تلاش‌های جهادی و شبانه روزی همکاران ثبتی حدنگاری اراضی کشاورزی در میانگین کشوری اکنون به مرز ۵۰ درصد رسیده است.

وی  در ادامه به صورت مقایسه‌ای به بررسی عملکرد ۱۴۰۲ و ۱۴۰۱ در حوزه قانون تعیین و تکلیف و عملکرد استان‌ها در سامانه سحاک و صدور اسناد اراضی زراعی پرداخت و افزود:  در سال ۱۴۰۱ پرونده‌های تشکیلی ۲۷۷ هزار بوده است و در سال ۱۴۰۲ این آمار ۵۱۰ هزار بوده و نزدیک به دو برابر رشد داشته است. در سال ۱۴۰۱ رای مثبت ۱۱۲ هزار بوده است در حالی که رای مثبت سال جاری،   ۲۷۳ هزار نزدیک به ۱۲۰ درصد رشد داشته است. جمع آرای صادره در سال گذشته ۲۴۸ هزار بوده است و آرای صادره امسال ۴۲۱ هزار بوده است.

رئیس سازمان ثبت با اشاره به میانگین آمار عملکرد استان‌ها و ارتقای رتبه برخی از استان‌ها در اسفندماه اظهار کرد: آمار اسفندماه نشان دهنده شتاب و خیز استان‌های انتهای جدول در بحث حدنگاری و ارتقای رتبه آن‌ها است و همچنین استان‌های پیشرو، نظیر یزد و قم و خراسان رضوی و از لحاظ عملکرد همچنان دارای وضعیت مناسب و ثبات عملکردی هستند.

الکترونیکی شدن و حذف پرونده‌های فیزیکی، برچیده شدن بایگانی ها، برخورد قاطع با سردفتران متخلف، جذب نیروی انسانی ماهر و کارآموخته و آشنا با فناوری، حدنگاری پهنه شهری، افزایش اختیارات بازرسان از جمله مسائلی بود که رئیس سازمان ثبت بعنوان اهداف سال ۱۴۰۳ بدان پرداخت.

در ادامه صفدر کشاورز معاون املاک و امور کاداستر با اشاره به اقدامات این معاونت در راستای تسهیل صدور اسناد زراعی تصریح کرد: در سال ۱۴۰۲ در حوزه املاک به جهت تسهیل صدور اسناد مالکیت زراعی ۸  تفاهم نامه با دستگاه‌های مختلف منعقد شد و در ادامه برای کمک به استان و هماهنگی بیشتر با شورای حفظ حقوق بیت المال استان‌ها ۴۴ سفر در معیت ریاست سازمان ثبت انجام شد.

وی با اشاره به  ۳ شاخص زمانی، آمارعملکرد از ابتدا تا کنون، آمار یکساله ۱۴۰۲ و آمار اسفندماه سال جاری و  عملکرد استان‌ها در قانون تعیین و تکلیف را مورد ارزیابی قرار داد و اظهار کرد: از حیث عملکرد قانون تعیین و تکلیف از ۳۰ مهرماه ۱۳۹۱ تا ۲۶ اسفندماه سال ۱۴۰۲ مجموع پرونده‌هایی که در قانون و تکلیف تشکیل شده است ۳ میلیون ۵۶۱ هزار ۳۴۱ پرونده بوده است و پرونده‌هایی که تائید شده است ۳ میلیون ۴۱۰ هزار ۸۵۴ پرونده بودند. آرای صادر شده ۱ میلیون ۴۸۴ هزار ۹۹۹ رای مثبت بوده است و استان‌های البرز، کهگیلویه و بویراحمد، قزوین، خراسان جنوبی در رتبه اول تا پنجم هستند.  

معاون امور املاک و کاداستر در این رابطه افزود: از ابتدای سال ۱۴۰۲ تا ۲۶ اسفندماه سال جاری  ۵۱۰ هزار و ۱۳۰ پرونده تشکیل شده است که ۴۵۴ هزار و ۱۱۲  پرونده تائید شده است. آراء مثبت ۲۷۲ هزار ۵۵۷ رای مثبت بوده است و استان‌های کهیگیلویه و بویراحمد، یزد، کرمانشاه، مازندران، آذربایجان شرقی به ترتیب در رتبه‌های اول تا پنجم قرار دارند.  

کشاورز در ادامه با بررسی حدنگار اراضی کشاورزی بر اساس قطعه و مساحت  به ارزیابی استان پرداخت و گفت: در بررسی عملکرد حوزه حدنگاری کشاورزی بر اساس مساحت، استان‌های خوزستان، کرمانشاه، خراسان رضوی، همدان و فارس و  همچنین براساس قطعه استان‌های آذربایجان شرقی، غربی، مازندران، اصفهان و زنجان به ترتیب در رتبه‌های  اول تا پنجم قرار دارند.

همچنین در این جلسه سجاد حسن پور مدیرکل ثبت اسناد و املاک استان کرمانشاه با اشاره به عملکرد شرکت‌ها  در گذشته خوشبختانه امروز با تمرکز مدیریتی  بر آن‌ها گفت: اکثر شرکت‌ها در حال حاضر پای کار هستند و استقبال مردمی را با حضور میدانی و جهادی همکاران توسعه دادیم.

وی افزود: در حوزه صدور اسناد میزان پیشرفت محسوس است به نحوی که میزان پیشرفت استان کرمانشاه از ۲۰ درصد به ۴۱.۵ درصد رسیده و ارتقاء رتبه کشوری از ۳۱  به ۲۲ و در حوزه املاک در رتبه ۸ کشوری هستیم.

 در ادامه ناصری مدیرکل ثبت اسناد و املاک استان گیلان ضمن ارائه گزارش عملکرد کاداستر ۱۴۰۲ این استان گفت: اراضی ملی در سال گذشته ۷۶۸ قطعه صادر شده بود با ۸۴ درصد که امسال این آمار با ۸۳۰ قطعه صادر شده به میزان ۹۹.۷ درصد افزایش داشته است.

وی در رابطه با  صدور اسناد حوزه اراضی زراعی گفت: در سال گذشته ۱۲ هزار و ۶۲۵ فقره سند صادر شده بود که امسال ۱۵ هزار ۲۹۱ قطعه صادر شده است به میزان ۴۴ درصد.

ناصری در رابطه با تبدیل اسناد دفترچه‌ای به تک برگ تصریح کرد: در سال گذشته ۲۱ هزار ۳۴۴ قطعه بوده است که امسال با ۴۷ درصد پیشرفت ۳۱ هزار ۴۶۷ قطعه بوده است.

انتهای پیام

منبع: ایسنا

کلیدواژه: رئیس سازمان ثبت اسناد و املاک کشور شهرداري تهران آموزش و پرورش تهران نوروز ۱۴۰۳ رئیس سازمان ثبت اسناد ثبت اسناد و املاک عملکرد استان ها هزار بوده سال گذشته سال ۱۴۰۲ صدور اسناد مجمع تشخیص صادر شده رای مثبت

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۹۶۸۶۲۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

انسان‌ها سوگیری یادگیری ماشینی را بیشتر از سوگیری خود تشخیص می‌دهند

یک پژوهش جدید نشان می‌دهد که افراد سوگیری تصمیم‌های الگوریتم‌ یادگیری ماشینی را بیشتر از سوگیری تصمیم‌های خودشان تشخیص می‌دهند. شاید بتوان از این ویژگی برای اصلاح سوگیری‌های انسان استفاده کرد.

به گزارش ایسنا، از برنامه‌هایی که تماشا می‌کنیم تا افرادی که استخدام می‌کنیم، الگوریتم‌ها به طور فزاینده‌ای در زندگی روزمره ما ادغام می‌شوند و بی‌سروصدا بر تصمیم‌هایی که می‌گیریم اثر می‌گذارند.

به نقل از ادونسد ساینس نیوز، هسته الگوریتم‌ها، مجموعه‌ای از قوانین یا دستورالعمل‌هاست که برای پردازش اطلاعات و به دست آوردن یک نتیجه خاص طراحی شده‌اند اما از آنجا که الگوریتم‌ها از الگوهای رفتاری انسان یاد می‌گیرند، می‌توانند سوگیری‌هایی را که درون ما وجود دارند، منعکس یا حتی تقویت کنند. با وجود این، یک پژوهش جدید نشان می‌دهد که این ممکن است زیاد بد نباشد.

«کری موروج»(Carey Morewedge) استاد «دانشگاه بوستون»(Boston University) معتقد است که این بازتاب می‌تواند نقاط کور سوگیری ما را روشن کند و در اصلاح رفتار نقش داشته باشد. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی بسیار موفق هستند زیرا می‌توانند بی‌طرفانه الگوها را در مجموعه داده‌ها پیدا کنند اما در عین حال، سوگیری‌های انسانی را نیز در داده‌های آموزشی خود لحاظ کنند.

هنگامی که این سوگیری‌ها در الگوریتم‌ها شناسایی می‌شوند، می‌توانند به آشکارسازی سوگیری‌های بلندمدت در سازمان‌ها کمک کنند. به عنوان مثال، شرکت «آمازون»(Amazon) سوگیری جنسیتی را در شیوه‌های استخدام خود بررسی نکرده بود اما با آزمایش یک الگوریتم که رزومه‌های جدید را براساس شیوه‌های پیشین استخدام شرکت ارزیابی می‌کرد، به این موضوع پی برد.

موروج گفت: الگوریتم‌ها می‌توانند سوگیری‌های انسانی را کدگذاری و تقویت کنند اما سوگیری‌های ساختاری را نیز در جامعه ما نشان می‌دهند.

انسان‌ها سوگیری‌های خود را تشخیص نمی‌دهند

موروج و گروهش در پژوهش خود نشان دادند که افراد معمولا تمایل بیشتری را به تشخیص دادن و تصحیح کردن سوگیری‌های موجود در تصمیم‌گیری الگوریتم در مقایسه با تصمیم‌گیری خودشان دارند. آنها باور دارند که با دانستن این موضوع ممکن است بتوان از الگوریتم‌ها برای رسیدگی به سوگیری‌های موجود در تصمیم‌گیری‌ها استفاده کرد.

انسان‌ها به دلیل پدیده‌ای به نام «نقطه کور سوگیری»، برای دیدن سوگیری خود تلاش زیادی نمی‌کنند و بیشتر متوجه سوگیری افراد دیگر هستند. دلیل این است که ما می‌توانیم در فرآیندهای تصمیم‌گیری خود، سوگیری را توجیه کنیم یا برای آن بهانه بیاوریم. برای ناظری که هیچ اطلاعاتی درباره فرآیند فکری یا چگونگی تصمیم‌گیری ندارد، سوگیری‌ها واضح‌تر و بهانه‌جویی دشوارتر است.

موروج و همکارانش در این پژوهش نشان دادند که حتی وقتی الگوریتم‌ها براساس رفتارهای ما آموزش داده می‌شوند نیز این موضوع صادق است.

تشخیص دادن سوگیری در الگوریتم ساده‌تر است

پژوهشگران در یک مجموعه آزمایش، از شرکت‌کنندگان خواستند تا سرویس «ایربی‌ان‌بی»(AirBnB) و رانندگان «لیفت»(Lyft) را براساس معیارهای تشخیصی مانند تعداد ستاره‌ها، ارزیابی‌ها و مدت زمان حضور داشتن کنار راننده رتبه‌بندی کنند.

پژوهشگران معیارهای غیرتشخیصی مانند تصویر یا نام را که هیچ ارتباطی با کار ندارند، دستکاری کردند. شرکت‌کنندگان دو بار رتبه‌بندی را انجام دادند و سپس، رتبه‌بندی‌های آنها یا رتبه‌بندی الگوریتم آموزش‌داده‌شده نشان داده شد.

گاهی اوقات رتبه‌بندی خود شرکت‌کنندگان به آنها نشان داده می‌شد اما به آنها گفته می‌شد که رتبه‌بندی الگوریتم است. در همه سناریوها، شرکت‌کنندگان در مقایسه با الگوریتم‌ها سوگیری کمتری را در رتبه‌بندی‌های خود مشاهده کردند.

موروج گفت: مردم وقتی معتقدند که رتبه‌بندی‌ها توسط یک الگوریتم انجام شده است، تمایل بیشتری به سوگیری دارند. این در حالی است که ما در واقع الگوریتم را روی داده‌های آنها آموزش می‌دهیم و رتبه‌بندی الگوریتم براساس آن داده‌ها صورت می‌گیرد.

وی افزود: این به این معنا نیست که مردم انواع بیشتری از ویژگی‌ها را در الگوریتم‌ها می‌بینند، بلکه چیزهایی را می‌بینند که برای خودشان تهدیدکننده‌تر است. بیشتر مردم نمی‌خواهند از نژاد در رتبه‌بندی‌های خود استفاده کنند یا می‌خواهند نژاد را در آن رتبه‌بندی نادیده بگیرند. بنابراین، این ایده که نژاد بر آن رتبه‌بندی‌ها تأثیر گذاشته، تهدیدکننده است.

در نتیجه، از آنجا که سوگیری در یک الگوریتم به عنوان تصمیم‌گیری ناقص خود ما تلقی نمی‌شود، دیدن یا اعتراف کردن به وجود آن آسان‌تر است. به گفته موروج، این یافته دو روش را ارائه می‌دهد که الگوریتم‌ها به واسطه آن می‌توانند به انسان در کاهش سوگیری کمک کنند.

وی افزود: یک روش این است که تصمیم‌های خود را جمع‌آوری کنید و الگوها را ببینید که به شما کمک می‌کنند تا سوگیری را تشخیص دهید اما هنوز موانعی بر سر راه توانایی ما برای تشخیص دادن سوگیری‌ها وجود دارد. ما انگیزه‌هایی را برای محافظت از خود داریم.

موروج و گروهش با پیروی از این منطق، آزمایش دیگری را انجام دادند تا ببینند آیا احتمال بیشتری وجود دارد که شرکت‌کنندگان به اصلاح سوگیری در رتبه‌بندی‌های خود یا الگوریتم بپردازند. پس از مشاهده رتبه‌بندی‌ها، به شرکت‌کنندگان فرصت داده شد تا سوگیری را اصلاح کنند و احتمال بیشتری وجود داشت که اصلاحاتی را در رتبه‌بندی الگوریتم انجام دهند. موروج گفت: از آنجا که افراد سوگیری را بیشتر در رتبه‌بندی الگوریتم می‌بینند تا خودشان، احتمال بیشتری وجود دارد که رتبه‌بندی‌های الگوریتم را اصلاح کنند.

موروج اذعان داشت که این پژوهش هنوز در مراحل اولیه است اما او روش ملموسی را می‌بیند که از طریق آن می‌توان یافته‌ها را در آموزش دادن الگوریتم برای جلوگیری از سوگیری در دنیای واقعی ادغام کرد. وی افزود: اولین گام این است که افراد سوگیری‌های خود را بفهمند و آنها را ببینند. من فکر می‌کنم این الگوریتم‌ها، روش سودمندی برای ارائه دادن یک دیدگاه واقعی‌تر به افراد درباره میزان سوگیری آنها هستند.

این پژوهش در مجله «PNAS» به چاپ رسید.

انتهای پیام